Project2 [Project] Vision Al 기반 컨베이어 벨트 객체 인식 시스템 구축 및 딥러닝 모델 최적화 프로젝트(2) 학습 테이터 이미지의 밝기, PCB 위에 생긴 그림자, 그리고 이미지의 선명도가 낮아 각 부분의 특징을 잘 인식하지 못하는 문제를 개선해 보자! 우선 선명도부터 올리자! 선명도 개선 주어진 환경에서는 카메라 각도나 카메라 높낮이를 조절할 수 없었기 때문에 컨베이어 벨트와 카메라의 물리적 위치를 가깝게 하여 PCB를 더 가까이 볼 수 있도록 개선(아래 박스를 두어 높이를 올림). PCB 구성이 육안으로 인식될 만큼 훨씬 선명해짐. (오른쪽: 개선 후) PCB 빛 반사 개선 PCB에서 불균형한 형광등 빛의 반사로 인해 PCB의 뚜렷한 형태를 확인할 수 없다고 생각함. 컨베이어 벨트 위의 칩셋을 촬영했을 때, 강한 반사광과 그림자 때문에 이미지 품질이 저하되는 문제가 발생. 칩셋 표면의 반사광.. 2025. 3. 5. [Project] Vision Al 기반 컨베이어 벨트 객체 인식 시스템 구축 및 딥러닝 모델 최적화 프로젝트(1) Vision Al 기반 컨베이어 벨트 객체 인식 시스템 구축 및 딥러닝 모델 최적화 프로젝트를 진행해 보았음. 컨베이어 벨트에서 이동되는 PCB 제품에 대해서 외관 검사하고, 모델을 개선하는 것이 목적임! 학습데이터와 실시간 객체 인식 시스템을 구축할 때, 데이터 질의 중요성을 인식하여 모델을 개선하여 객체 인식의 정확도를 높여가는 과정을 적어보았음. 프로젝트 인원 4명프로젝트 기간 2024.11.07 ~ 2024. 11.11프로젝트 Stack & ToolPythonOpenCVSuperb AI : 데이터 라벨링 및 AI 모델 학습 지원 플랫폼프로젝트 환경 객체 인식 과정은 아래와 같음!🔽 기본 코드 # 필요한 라이브러리.. 2025. 3. 5. 이전 1 다음
